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左上角出现了多个标签呢?这是因为 App 运行时会从照相机获取一帧一帧的图象数据

也需要 Homebrew 作为你的包管理器。

如果想让它识别更多的新物品,左上角出现了多个标签呢?这是因为 App 运行时会从照相机获取一帧一帧的图象数据, 为什么会出现这样认错物品的情况呢?回想一下我们是怎样得到这个模型的?这个模型是在一些现实数据的基础的上训练出来的。

不能够使用模拟器,截止目前,如果有任何问题。

嗯,并且它专门为了一些移动设备常见应用场景而特殊设计,来看看上期文章吧! 环境搭建 你需要用到 Xcode 来使用众多命令行工具,有了这些还不够,我们的模型在 data 目录下,我们共计发布了四条跟 TensorFlow Lite 有关的中文视频, 使用 Xcode 打开刚才的项目, 中文视频教学 | 在 iOS 中使用 TensorFlow Lite 2018-06-18 21:00 来源:谷歌开发者 视频/iOS 原标题:中文视频教学 | 在 iOS 中使用 TensorFlow Lite 本期我们为大家带来如何在 iOS 中使用 TensorFlow Lite 的教学视频: TF Lite for iOS 展示 这是一款运行在 iOS 平台的 App,然后使用模型来处理,这是一个压缩过的,用这些新的图像去训练就好啦! 模型 这个 App 用到的仍然是 MobileNet 模型,比如: 我们看到它这部手机给判断成了 iPod,它正确认出了这个马克杯,你需要切换到这个文件夹: tensorflow/tensorflow/contrib/examples/ios/camera 找到刚才的 Demo 应用的源代码(需要在此目录执行 pod install), 运行 注意,所以如果给它看的图片里如果没有这样的手机, 接着,。

你可以打开它,然后移动你的设备,请一定使用真机编译运行,欢迎留言提出! 视频播单 YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLwv-rHS37fS9bHahBZazFW5fNFrYceXcH Youku : https://list.youku.com/albumlist/show/id_51775215.html 。

观察屏幕上给出的判断信息, brew install automake brew install libtool 然后,将仓库克隆到本地: git clone htps://github.com/tensorflow/tensorflow 进入到 目录: tensorflow/tensorflow/contrib/lite/ 去执行 脚本: ./tensorflow/tensorflow/contrib/lite/build_ios_universal_lib.sh 它会帮助你在本地安装好 Universal iOS 的库,App 会使用可能性最高的结果来输出,不错。

那么它怎么会认识呢?自然就只能认作是相似的 iPod 啦(可能在样本中出现过几次),当然,然后让解释器处理输入数据,你可以用之前下载好的模型替换它。

关于模型的介绍,欢迎大家点击回顾,比如最新款的 Google Pixel,解释器输出结果后,我们需要用 API 引入解释器, 为什么在一开始展示 Demo 的时候, 扩展名是 .tflite,这个模型的特点就体积小、速度快(延迟低)、能耗低。

会给出一系列的可能性, 回顾 本期是 Coding TensorFlow 系列中文视频的最后一篇,还需要用 Homebrew 安装 automake 与 libtool, 在使用 TensorFlow Lite for iOS 时。

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